| Componente Curricular |
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| EDCA98 - MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO |
| Carga Horária - Total: 68 horas | | |
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| Teórica | Prática | Estágio | Departamento | Semestre Vigente |
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| 68 | 0 | 0 | Educação I | 2008.1 |
| Ementa |
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| Métodos analíticos: Simplex, Gradiente Conjugado, Newton, etc.; Métodos estocásticos: Monte Carlo; Métodos heurísticos: Recozimento, Métodos Evolutivos, Redes Neurais Artificiais, Busca Tabu, Colônia de Formigas, etc. |
| Programa |
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| Objetivo |
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| Não há Objetivo cadastrado |
| Conteúdo |
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| Não há Conteúdo cadastrado |
| Bibliografia |
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| DENNIS, J.E. ; SCHNABEL, R. Numerical Methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear equations. Prentice Hall, 1983. /////// COELHO, Helder. Inteligência Artificial . Makron Books do Brasil, 1994. /////// GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, 1989. |