COMPONENTE CURRICULAR

Componente Curricular
GEO664 - INVERSAO DE DADOS GEOFISICOS
Carga Horária - Total: 68 horas  
TeóricaPráticaEstágioDepartamentoSemestre Vigente
34340Geologia e Geofísica Aplicada2007.1
Ementa
Teoria e aplicação dos principais métodos de inversão de dados geofísicos. Métodos tipo-gradiente (Newton, Gauss-Newton, MRLS). Métodos de otimização global (Metrópolis, Simulated annealing, algoritmo genético). Métodos híbridos.
Programa
Objetivo
Prover os fundamentos das principais técnicas e métodos de inversão de dados geofísicos. Capacitar o aluno a desenvolver e utilizar métodos e algorítmos de inversão de dados geofísicos.
Conteúdo
1.Os problemas Direto e Inverso. 2.Dados, Modelos e seus Relacionamentos. Diferentes tipos de dados e de parametrizações de modelos. 3.Teoria Discreta da Inversão. 4.Existência, Ambiguidade e Estabilidade da Solução. 5.Solução de sistemas sobre e sub-determinados. a) Inversa generalizada; b) Introdução de informações "a priori" em problemas sobre e sub-determinados. c)Técnicas de amortecimento e ponderação de soluções. 6.Métodos diretos e interativos de solução MQ de sistemas lineares. a)pré-condicionado conjugado-gradiente. Precondicionamentos e regularização 10. Métodos tipo gradiente. b)Método de Newton. c) Método de Gauss-Newton. d) Método de reponderação múltipla dos desvios (MRLS). 7.Métodos de otimização global. a) Algoritmo de Metrópolis. b) Simulated-Annealing. c) Algoritmo Genético. d) Redes Neurais.
Bibliografia
GOLDBERG, D.E. Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning. Addison Wesley Publishing Company, 1989. /////// HOLLAND, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, 1975. /////// INDIRS, N.K. and GUPTA, P.K. Inverse Methods: General Principles and Applications to Earth System Sciences. Norosa Publishing House, New Delli, 1998. /////// MENKE, W. Geophysical data Analysis: discrete inverse theory. International Geophysics Series. Academic Press, 1989.


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