| COMPONENTE CURRICULAR |
| Componente Curricular | ||||
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| ICSE36 - MODELOS COMPUTACIONAIS APLICADOS Á BIOTECNOLOGIA | ||||
| Carga Horária - Total: 68 horas | ||||
| Teórica | Prática | Estágio | Departamento | Semestre Vigente |
| 68 | 0 | 0 | Ciências da Bio-Interação | 2014.1 |
| Ementa | ||||
| Noções fundamentais de computação. Modelos lineares e não-lineares. Modelagem computacional. Noções de simulação computacional. Preparação dedados para simulações. Inteligência Artificial. Técnicas de inteligência artificial: lógica difusa, redes neurais artificiais e Computação Evolutiva. (Algorítmos Genéticos). | ||||
| Programa | ||||
| Objetivo | ||||
| Não há Objetivo cadastrado | ||||
| Conteúdo | ||||
| Não há Conteúdo cadastrado | ||||
| Bibliografia | ||||
| DESCHUTTER, E.; CANNON, R. Computational Neuroscience: Realistic Modeling for Experimentalists. Boca Raton: CRC Press, 2000. /////// HAYKIN, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd. ed. Upper Saddle River, NU: Prentice-Hal, 1999. /////// KASABOV, N.K. Foundation of Neural Networks, Fuzzy Systems and Knowledge Engineering. Cambridge: Bradford Book/MIT Press, 1996. /////// RUSSELL, S.J.;NORVIG, P. Artificial Inteligence? A Modern Approach, NU: Upper Saddle River, 1995. | ||||
| Lista de Turmas | |||||
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| Náo há oferta de turmas para o semestre. | |||||