| Estatística descritiva; população e amostra, tributos e variáveis ( nominal, ordinal, intervalar e de razão); coleta de dados, modos de apresentação dos dados (tabelas, diagramas e gráficos); distribuições de frequência simples e acumulada; medidas de tendência central e de dispersão. Distribuições básicas: binomial, poisson e normal. Noções de probabilidade e probabilidade subjetiva. |
| 1- ESTATÍSTICA DESCRITIVA. População e amostra. Atributos e variáveis (nominal, ordinal, intervalar e de razão). Coleta de dados. Apresentação dos dados (tabelas, diagramas e gráficos). Distribuições de frequências simples, acumulada, absolutas e relativas. Medidas de posição: média aritmética, média geométrica, média harmônica, mediana, separatrizes, moda. Medidas de dispersão: amplitude total, desvio-quartílico, desvio-médio, desvio-padrão e variância, coeficiente de variação. 2 - NOÇÕES DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Experimentos aleatórios, espaço amostral, eventos. Definição de probabilidade: clássica, frequentista e axiomática. Propriedades básicas (lei aditiva). Probabilidade condicional e independência. Teorema de probabilidade total e teorema de Bayes. 3 - VARÁVEIS ALEATÓRIAS. Conceitos básicos, Função de distribuição (acumulada). Variáveis discretas e contínuas. Função de probabilidade e função densidade. Esperança e variancia de variáveis aleatórias. 4 -DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS. Distribuição binomial: propriedades, esperança e variancia. Aplicações. Distribuição de Poisson: propriedades, esperança e variancia. Aplcações. 5 - DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS. Distribuição normal: conceito, propriedades, função densidade, esperança e variancia. Distribuição Normal reduzida: uso de tabelas. Aproximação normal da distribuição binomial. |
| MATHIAS, W. Franco. Matemática Financeira. SOBRINHO, Vieira. Matemática Financeira. FRANCISCO, Walter de. Matemática Financeira. AYRES, Jr., Frank. Matemática Financeira. FARO, Clovis de . Matemática Financeira e Correção Monetária. LINS,Geraldo E. Matemática Financeira e Correção Monetária. |