| Componente Curricular |
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| MAT023 - ESTATISTICA II A |
| Carga Horária - Total: 60 horas | | |
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| Teórica | Prática | Estágio | Departamento | Semestre Vigente |
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| 30 | 30 | 0 | Estatística | 2023.1 |
| Ementa |
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| Estimativa pontual e intervalar. Testes de hipóteses para média, proporção e diferença entre duas médias. Análise de variância. Estatística não paramétrica: introdução. Regressão e correlação linear simples e múltipla. Aplicações de análise discriminante, análise de fatores e análise de Clusters. |
| Programa |
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| Objetivo |
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| Proporcionar aos alunos o conhecimento teórico-prático aos tópicos do programa para uso nas situações relacionadas com a sua área de estudo ou em disciplinas afins. |
| Conteúdo |
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| 1 - ESTIMAÇÃO. Conceitos básicos, estimação de parâmetros; Estimadores. Estimativas. Propriedades básicas: estimadores não viciados, estimadores consistentes, estimadores eficientes, estimadores suficientes. Estimação pontual. Distribuições amostrais: distribuição da média, da proporção, da diferença entre duas médias e da diferença entre duas proporções. Estimativas por intervalo: intervalos de confiança para média populacional (com variancia conhecida e desconhecida) , proporção populacional, diferença entre duas médias populacionais (com variancias conhecidas e desconhecidas, iguais e diferentes), diferença entre duas proporções populacionais. 2 - TESTES DE HIPÓTESES. Noções básicas. Erros do tipo I e do tipo II. Teste para a média populacional (comvariância conhecida e desconhecida), para a proporção populacional, para a diferença de duas médias populacionais (com variâncias conhecidas e desconhecidas, iguais e diferentes), teste para a diferença de duas proporções populacionais. Testes de aderência e testes de independência. 3 - ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES. O modelo de regressão linear simples. Estimação dos parâmetros. O método dos mínimos quadrados. Interpretação dos parâmetros. Coeficiente de determinação. Testes de hipótese sobre B1. Análise de correção linear. Relação entre o B1 e o coeficiente de correlação. Aplicações. 4 - ANÁLISE DE VARIÂNCIA. Conceitos básicos, comparação de médias. Modelo com uma classificação. Decomposição da variância. O teste F. Testes de Tukey e Sheffé. Aplicações. |
| Bibliografia |
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| BUSSAB, Wilton O. e MORETTIN, Pedro A. A Estatística Básica. Sçao Paulo, Atual Editora. COWDEN, CROXTON. Estatística Geral e Aplicada. FONSECA, Jairo S. e MARTNS< Gilberto A. Curso de Estatística. Ed. Atlas. GUENTHER, William. Estatistica con Aplicacion a los Dados Economicos. HOEL, Paul G. Estatística Elementar. LIPSCHUTZ, Seymour. Probabilidade. MEYER, Paul. Probabilidade. Aplicações à Estatística. MILLS, Frederick. Métodos Estatísticos Aplicados à Economia e aos Negócios. SPIEGEL, Murray. Estatística. São Paulo, Ed. McGraw-Hill do Brasil Ltda. TORANZOS, Fausto. Estatística. WONNACOTT, Thomas H. Estatística Aplicada à Economia e à Administração. |